**研究背景**
Ulf Gyllensten教授及其团队于瑞典乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系长期投身于卵巢癌的研究。该团队应用高灵敏度和高特异性的OlinkPEA技术，成功识别出了一系列高精度的卵巢癌生物标志物。这些研究成果为卵巢癌的精准诊断提供了新的可能，并为高风险患者的早期筛查奠定了基础，从而有助于降低卵巢癌患者接受剖腹探查手术的比例。
近期，Ulf教授的团队通过Olink升级的深度血浆蛋白质组平台OlinkExploreHT，筛选并验证了一个新的八蛋白标志物组合，有效区分良性和恶性卵巢癌。

**研究方法**
在本研究中，采用了精心设计的队列来分析血浆蛋白丰度及组织基因表达的相关性。通过探讨血浆蛋白的共表达网络集群，建立了多变量模型，实现了高精度的肿瘤分期与多因子预测。OlinkExploreHT平台覆盖广泛的生物学过程和功能，能够对血浆中微量蛋白质进行准确检测，并敏锐捕捉到显著标志物的变化。

**研究结果**
新发现的胞内蛋白L1RE1可以有效区分良性与晚期卵巢癌。该蛋白在健康样本中的浓度低于检测定量限（LOD），而在卵巢癌患者中则显示出显著高信号。OlinkExploreHT平台真实反映了各检测蛋白质在血液中的变化，这为研究人员确认可靠的蛋白标志物提供了重要支持。

在生物医学领域，精准诊断和早期筛查的有效性至关重要。**人生就是博-尊龙凯时**始终致力于推动相关技术的发展，助力每一位患者获得更好的医疗服务与生活质量。